045 tensorflow | global_step

global_step在滑动平均、优化器、指数衰减学习率等方面都有用到，这个变量的实际意义非常好理解：代表全局步数，比如在多少步该进行什么操作，现在神经网络训练到多少轮等等，类似于一个钟表。

global_step经常在滑动平均，学习速率变化的时候需要用到，这个参数在tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate).minimize(loss, global_step=global_steps)里面有，系统会自动更新这个参数的值。

global_steps = tf.Variable(0, trainable=False)  


learning_rate = tf.train.exponential_decay(0.1, global_steps, 10, 2, staircase=False)  

train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate).minimize(loss,global_step=global_steps)