缩减与召回

每一次epoch，都会计算每一个样本的误差，对误差排序，误差较小的一些样本就不再参与下一个epoch。当一个epoch中样本数量小于一定阈值时，再初始化为全部样本参与训练。这就是 缩减 和 召回 。