Minimum Detectable Effect（最小可检测效应）是在统计学和实验设计中经常使用的一个概念。

它指的是在给定的样本大小、显著性水平和统计功效的情况下，能够被检测到的最小差异或效应大小。换句话说，它是一个阈值，当实际效应小于这个阈值时，我们在统计上很难或无法检测到它。

在实验研究中，确定最小可检测效应非常重要，因为它可以帮助研究者在设计实验时合理选择样本大小和统计方法，以确保能够有效地检测到有意义的效应。如果最小可检测效应过大，可能会导致实验无法检测到实际存在的较小效应；而如果最小可检测效应过小，可能会导致实验过于敏感，检测到一些实际上并不重要的微小差异。

例如，在医学研究中，研究者可能希望检测一种新药物是否比现有药物更有效。通过计算最小可检测效应，他们可以确定需要多少患者参与实验，才能有足够的统计能力来检测到两种药物之间的潜在差异。

总之，最小可检测效应是一个用于评估实验敏感性和有效性的重要指标，有助于研究者在实验设计和数据分析中做出合理的决策。