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深度学习技术汇总
深度学习  
单精度（Single - Precision）、双精度（Double - Precision）、半精度（Half - Precision）、混精度（Mixed - Precision）
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滑动窗口注意力（Sliding Window Attention）
深度学习   注意力机制  
Pre Normalization（预归一化）
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BF16和FP16
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论文：KAN: Kolmogorov–Arnold Networks
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深度学习 | codebook
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可逆残差网络（RevNets）
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R-Drop：一种用于深度学习模型训练的正则化方法
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稀疏编码（Sparse Coding）：数据表示与特征学习的有效方法
深度学习   表示学习  
ONNX（Open Neural Network Exchange）：一个开放的神经网络交换格式
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Zero Redundancy Optimizer（ZeRO）内存优化技术
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Model Memory、Optimizer Memory和Activation Memory
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Skip connection（跳跃连接）
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Root Mean Square Normalization（RMSNorm）：一种高效的神经网络归一化方法
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深度学习需要了解的数学知识
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Diffusion Model（扩散模型）
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论文 | A Comprehensive Survey on Human Video Generation: Challenges, Methods, and Insights
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