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简介

Triplet loss最初是在 FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering 论文中提出的,可以学到较好的人脸的embedding 为什么不适用 softmax函数呢,softmax最终的类别数是确定的,而Triplet loss学到的是一个好的embedding,相似的图像在embedding空间里是相近的,可以判断是否是同一个人脸。