• 在线性代数中，两个矩阵相加的前提是这两个矩阵的形状相同，比如说，你不能将一个维度为[4,5]的矩阵（即4行5列的矩阵）和一个维度为[7,8]（即7行8列的矩阵）相加。

  • 但是，有一种特殊的情况：那就是当你的其中一个操作数是一个具有单独维度的张量的时候，Tensorflow会隐式地在它的单独维度方向填满，以确保和另一个操作数的形状相匹配。

  • 所以，在Tensorflow里面，维度为[5,3]的矩阵和维度为[1,3]的矩阵相加是合法的，这叫做广播机制，这个机制继承于numpy。