• 作者引进了一个叫做CORAL的方法，通过对source domain和target domain进行线性变换来将他们各自的的二阶统计量对齐（对齐均值与协方差矩阵）。
  • 但是作者认为CORAL实际上需要先对图像进行特征提取，再进行线性转换，再训练一个SVM分类器，比较麻烦。
  • 作者对CORAL方法进行了拓展，通过在source domain和target domain之间建立一个最小化source domain和target domain数据之间相关性的损失函数来将它并入deep networks。
  • 作者将CORAL方法改进做非线性变换，并且直接作用于source domain和target domain。

参考

  • https://blog.csdn.net/MataFela/article/details/72877403