Book Listing as Global Context

Airbnb上的这些点击会话可以细分为两种，1）用户最终预定了一个房源，2）单纯的点击，没有产生预定行为。作者把预定房源（booked listing ）视为强信息，当作全局的context，即无论context窗口滑到哪里，预定房源始终出现在context中。

Market-Sensitive Negative Sampling

用户在搜索房源时，通常只限定在某一个具体的market，例如夏威夷，而单纯的负采样是从全局的房源中抽样。这导致 [公式] 中正例对大多来自相同market，而 [公式] 中负例对往往来自不同market。为了修正这个偏差，针对每个房源 [公式] ，作者额外再从和 [公式] 相同market的房源中抽取负例。

参考

  • https://zhuanlan.zhihu.com/p/56128664