#定义优化算子
optimizer = tf.train.AdamOptimizer(1e-3)
#选择待优化的参数
output_vars = tf.get_collection(tf.GraphKyes.TRAINABLE_VARIABLES, scope='outpt')
train_step = optimizer.minimize(loss_score,var_list = output_vars)TensorFlow - 训练时冻结部分层
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