FasterWhisper 是一个基于 OpenAI Whisper 模型的高效语音识别工具，它使用 CTranslate2 引擎实现快速推理。这个工具在保持高准确度的同时，提升了语音转写速度并降低了内存使用，能够处理大型音频文件。FasterWhisper 支持多种语言，适用于实时语音转写、视频字幕生成、客户服务、医疗记录转录等多个场景。
FasterWhisper 的主要功能包括： 1. 高速语音转写：快速将语音音频转换为文本，处理速度远超传统方法。 2. 多语言支持：支持多种语言的语音识别，适用于国际化的应用场景。 3. 离线使用：用户在没有互联网连接的情况下使用 FasterWhisper，保证数据的隐私和安全性。 4. 模型选择：提供不同大小的模型以适应不同的应用需求，例如选择中等大小的模型以平衡速度和准确度。 5. 词级别时间戳：为转写出的文本中的每个单词提供精确的开始和结束时间，对于视频字幕制作等应用非常有用。 6. 语音活动检测（VAD）：集成语音活动检测功能，识别并过滤掉音频中的非语音部分，提高转写效率。
技术原理方面，FasterWhisper 基于 Transformer 的模型，使用 CTranslate2 作为推理引擎，支持 8 位量化，进一步优化了在 CPU 和 GPU 上的运行效率。它还对原始 Whisper 模型进行结构和算法上的优化，减少模型的层数和参数量，降低计算复杂度和内存消耗。
FasterWhisper 可以通过 pip 安装，并且提供了丰富的 API 方便开发者集成到各种应用中。GitHub 仓库地址为：https://github.com/guillaumekln/faster-whisper。