Yann LeCun 是一位在人工智能领域具有重要影响力的计算机科学家，被誉为“卷积神经网络之父”。以下是关于他的一些关键信息：

  1. 生平简介：

    • Yann LeCun 于1960年出生于法国巴黎附近。
    • 1983年，他毕业于巴黎电子工程学院，1987年在Université P&M Curie（今天的索邦大学）获得计算机科学博士学位。
    • 他曾在多伦多大学在Geoffrey Hinton的指导下完成博士后工作。

  2. 职业生涯：

    • 1988年，LeCun加入贝尔实验室，1996年加入AT&T实验室，并成为图像处理研究部门的领导。
    • 2003年，他在纽约大学担任教授，并在NEC研究所（普林斯顿）呆过短暂一段时间。
    • 2012年，他成为纽约大学数据科学中心的创办主任。
    • 2013年末，他受邀成为Meta（Facebook）公司的人工智能研究中心负责人，并仍保持在纽约大学中兼职教学。

  3. 学术成就：

    • Yann LeCun的主要贡献包括提出并实现了卷积神经网络（CNN），这是深度学习在图像和视频识别、自然语言处理等领域取得重大进展的关键技术。
    • 他改进了反向传播算法，这是训练人工神经网络的关键技术。
    • 2019年，他与约书亚·本希奥以及杰弗里·辛顿共同获得计算机学界最高奖项——图灵奖。

  4. 研究重点：

    • LeCun的研究重点在于深度学习和卷积神经网络，特别是在无监督学习、自监督学习以及如何让机器更好地理解和预测世界方面。

  5. 荣誉：

    • Yann LeCun是美国国家科学院、美国国家工程院和法国科学院的院士。
    • 2023年11月17日，香港科技大学举行第三十一届学位颁授典礼，杨立昆获颁授荣誉博士学位。