英伟达H800和A800都是性能强大的GPU，以下是它们的详细对比：

性能参数

  • 计算能力

    • H800：拥有1TFLOP FP64双精度、67TFLOPS FP32单精度等计算性能，采用第四代Tensor Core和支持FP8精度的Transformer引擎，其TF32 Tensor Core性能可达989TFLOPS，BFLOAT16 Tensor Core性能为1979TFLOPS，FP8 Tensor Core性能高达3958TFLOPS。
    • A800：FP64双精度性能为9.7TFlops，FP32单精度性能为19.5TFlops，Tensor性能为1247AI tops，相比H800要低很多。

  • 显存带宽

    • H800：SXM版支持内存带宽最高3.35TB/s，PCIe版显存带宽也可达2TB/s。
    • A800：支持内存带宽最高2TB/s，一般情况下其显存带宽在1.6-2.0TB/s之间。

  • 核心参数

    • H800：基于Hopper架构，采用4nm工艺，拥有14,592个着色器核心，基础频率1095MHz，Boost频率1755MHz。
    • A800：基于Ampere架构，7nm工艺，有6912个CUDA核心，基础频率1065MHz，Boost频率1410MHz。

功能特性

  • 多实例GPU

    • H800：采用第二代多实例GPU（MIG）技术，支持在虚拟环境中实现多租户、多用户配置，安全地将GPU划分为独立的、大小合适的实例，单卡最多7个实例，每个实例10GB显存。
    • A800：也支持多实例GPU技术，单卡最多可划分7个独立实例，每个实例可独立分配显存和计算资源，实现资源的灵活分配和高效利用。

  • 安全特性

    • H800：机密计算是Hopper全新的内置安全特性，使H800成为全球领先的带有机密计算能力的加速器，可保护用户数据和应用程序的机密信息和完整性。
    • A800：相比之下，在机密计算方面没有H800这样的专门内置安全特性。

  • 互连技术

    • H800：NVLink互连速度可达400GB/s，同时也支持PCIe 5.0，带宽为128GB/s。
    • A800：支持PCIe 4.0 x16接口，数据传输速率为每秒400GB，NVLink互连技术可使一对A800的有效内存 footprint增加到80GB，GPU-to-GPU数据传输速率最高可达400GB/s（双向）。

应用场景

  • H800：更适合用于数据中心、高性能计算和AI大模型的训练等对计算性能和显存带宽要求极高的场景，能够快速处理大规模的数据和复杂的计算任务，加速深度学习模型的训练过程。

  • A800：主要用于AI推理、视频分析、工业自动化等领域，在这些场景中，A800能够提供足够的计算能力，同时其相对较低的功耗和成本也使得它更适合一些对性能要求不是极其苛刻的应用。

功耗与散热

  • H800：SXM版最大热设计功率（TDP）高达700瓦（可配置），PCIe版为300-350瓦（可配置）。

  • A800：功耗相对较低，热设计功耗为250-400W，其中PCIe版通常为250W，散热压力相对较小。