有时候,用户仅仅需要通过mapper函数对输入数据进行处理。要做到这些,可以设置mapred.reduce.tasks=0。这样,mapreduce框架就不会创建reducetask。并且,mapper的输出就是job的最终输出。为了支持向下兼容,hadoop streaming也支持选项-reduceNONE,等价于-D mapred.reduce.tasks=0。
最近热门
- SO-PMI(Semantic Orientation Pointwise Mutual Information,情感倾向点互信息算法)
- kimi api
- NPU(Neural Processing Unit,神经网络处理器)
- vue3 vditor
- Straight-Through Estimator(STE, 直推估计器)
- 流匹配(Flow Matching,FM)
- 模型证据下界(Evidence Lower Bound,ELBO)
- LLM | Chain of Thought(CoT,思维链)
- Zero Redundancy Optimizer(ZeRO)内存优化技术
- 面向任意目标的全库向量召回技术PDM
最常浏览
- 016 推荐系统 | 排序学习(LTR - Learning To Rank)
- 偏微分符号
- i.i.d(又称IID)
- 利普希茨连续条件(Lipschitz continuity)
- (error) MOVED 原因和解决方案
- TextCNN详解
- 找不到com.google.protobuf.GeneratedMessageV3的类文件
- Deployment failed: repository element was not specified in the POM inside distributionManagement
- cannot access com.google.protobuf.GeneratedMessageV3 解决方案
- CLUSTERDOWN Hash slot not served 问题原因和解决办法
×