本篇博客只列出机器学习中常见的基础知识点，这是学习机器学习的入门知识，大家务必要掌握。
MSE(Mean Square Error 均方误差)
LMS(LeastMean Square 最小均方)
LSM(Least Square Methods 最小二乘法)
MLE(MaximumLikelihood Estimation最大似然估计)
QP(Quadratic Programming 二次规划)
CP(Conditional Probability条件概率)
JP(Joint Probability 联合概率)
MP(Marginal Probability边缘概率)
Bayesian Formula(贝叶斯公式)
L1 /L2Regularization(L1/L2正则)
GD(GradientDescent 梯度下降)
SGD(Stochastic Gradient Descent 随机梯度下降)
Eigenvalue(特征值)
Eigenvector(特征向量)
QR-decomposition(QR分解)
Quantile (分位数)
Covariance(协方差矩阵)