分类算法的评价标准


预测的准确率、召回率：这涉及到模型正确地预测新的或先前没见过的数据的类标号能力。

速度：涉及到产生和使用模型的计算花费。

强壮性：这涉及给定噪声数据或具有空缺值的数据，模型正确预测的能力。

可伸缩性：这涉及给定大量的数据，有效的构造模型的能力。

可解释性：这涉及学习模型提供的理解和洞察的层次。