1. 当样本近似线性可分时,怎么处理? 松弛变量、软间隔最大化

  2. 当样本非线性可分时,怎么处理?核技巧、软间隔最大化

  3. SVM与其他分类器的区别,效果为什么优于传统的其他分类算法?解唯一、鲁棒、泛化能力最强

  4. SVM常用核函数有那些?

  5. SVM怎么求解参数?

  6. 什么是对偶问题?