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简介

Eager Execution是一个命令式、由运行定义的接口，一旦从 Python 被调用，其操作立即被执行。这使得入门 TensorFlow 变的更简单，也使研发更直观。

优点

  • 快速调试即刻的运行错误并通过 Python 工具进行整合
  • 借助易于使用的 Python 控制流支持动态模型
  • 为自定义和高阶梯度提供强大支持
  • 适用于几乎所有可用的 TensorFlow 运算

入门

当你启动 Eager Execution 时，运算会即刻执行，无需 Session.run() 就可以把它们的值返回到 Python。比如，要想使两个矩阵相乘，我们这样写代码：

import tensorflow as tf
import tensorflow.contrib.eager as tfe
tfe.enable_eager_execution()
x = [[2.]]
m = tf.matmul(x, x)
print(m)
tf.Tensor([[4.]], shape=(1, 1), dtype=float32)

参考