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计算图
会话
会话的作用是处理内存分配和优化，使我们能够实际执行由图形指定的计算。
会话包含一个指向全局图的指针，该指针通过指向所有节点的指针不断更新。这意味着在创建节点之前还是之后创建会话都无所谓。
创建会话对象后，可以使用 sess.run (node) 返回节点的值，并且 Tensorflow 将执行确定该值所需的所有计算。
基础总结
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使用图 (graphs) 来表示计算。
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在会话 (Session) 中执行图。
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使用张量 (tensors) 来代表数据。
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通过变量 (Variables) 维护状态。
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使用供给 (feeds) 和取回 (fetches) 将数据传入或传出任何操作。