010 numpy | 矩阵插入行或列

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方法1

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
b = np.array([[0,0,0]])
c = np.r_[a,b]
d = np.c_[a,b.T]

该方法只能将两个矩阵合并 注意要合并的两矩阵的行列关系

方法2

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
b = np.array([[0,0,0]])
c = np.insert(a, 0, values=b, axis=0)
d = np.insert(a, 0, values=b, axis=1)

这种是将一个集合插入到一个矩阵中，对于b可以是列表或元组，它仅仅提供要插入的值，但个数要对

np.insert的第二个参数是插入的位置，axis用来控制是插入行还是列，可见该方法非常灵活！

方法3

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
b = np.array([[0,0,0]])
c = np.row_stack((a,b))
d = np.column_stack((a,b.T))

与方法一效果完全相同

摘自：https://blog.csdn.net/tintinetmilou/article/details/78119320