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简介

tf.GraphKeys包含所有graph collection中的标准集合名，有点像Python里的build-in fuction。

GLOBAL_VARIABLES

变量对象的集合，在分布式环境中共享。通常，TRAINBLE_VARIBALES 变量会存在于MODEL_VARIABLES, 所有的MODEL_VARIABLES变量会存在于GLOBAL_VARIABLES

LOCAL_VARIABLES

和每台机器相关的变量集合。通常，用于时域相关的变量，例如计数器。使用tf.contrib.framework.local_variable函数将变量添加至该集合中。

MODEL_VARIABLES

前馈网络中的变量。使用函数tf.contrib.framework.model_variable将变量添加至该集合中。

TRAINABLE_VARIABLES

（常与tf.get_collection()合用，用于获取网络参数）

优化器训练的变量的集合，也就是保存了网络每层的权重和偏置变量。

参考

  • https://www.w3cschool.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-ne7t2ezd.html
  • https://blog.csdn.net/hustqb/article/details/80398934