记一次模型改造后训练耗时翻一千倍的事件

将wide&deep升级为deepfm，中间对emb矩阵进行了square，导致耗时直接增加1000倍。

计算top_k的问题

某次计算召回item在top_k的概率时，发现十分耗时，经排查发现是因为item_size设置过大导致的，千万级别的相乘会很慢，但到百万级别后就好很多。