计算图的定义
- 计算图:是包含节点和边的网络。定义所有要使用的数据,也就是张量(tensor)对象(常量、变量和占位符)。同时定义要执行的所有计算,即运算操作对象(Operation Object,简称 OP)。
计算图的执行
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计算图的执行:使用会话对象来实现计算图的执行。会话对象封装了评估张量和操作对象的环境。这里真正实现了运算操作并将信息从网络的一层传递到另外一层。不同张量对象的值仅在会话对象中被初始化、访问和保存。在此之前张量对象只被抽象定义,在会话中才被赋予实际的意义。
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TensorFlow 还允许使用 with tf.device() 命令来使用具有不同计算图形对象的特定设备(CPU/GPU)。在例子中,计算图由三个节点组成, v_1 和 v_2 表示这两个向量,Add 是要对它们执行的操作。
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在同一段代码中,可以有多个会话对象。
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如果你正在使用 Jupyter Notebook 或者 Python shell 进行编程,使用 tf.InteractiveSession 将比 tf.Session 更方便。InteractiveSession 使自己成为默认会话,因此你可以使用 eval() 直接调用运行张量对象而不用显式调用会话。