Netron

Netron is a viewer for neural network, deep learning and machine learning models.

Netron 是一个开源工具，用于查看机器学习模型文件。它支持多种格式，如 ONNX、TensorFlow、Keras、PyTorch 等，使得开发者和研究人员能够直观地查看神经网络架构。以下是使用 Netron 的基本步骤：

安装 Netron

1. 下载安装程序：

   • 访问 Netron 的 GitHub 页面（https://github.com/lutzroeder/netron）。
   • 在 Releases 标签下找到最新版本的发布。
   • 下载适用于你的操作系统的安装包（Windows、macOS 或 Linux）。

2. 安装应用程序：

   • 双击下载的文件，并按照提示完成安装过程。

如果你不想安装应用程序，也可以直接使用网页版 Netron，只需将模型文件拖放到浏览器地址栏中的特定 URL 上即可。

使用 Netron 查看模型

1. 打开 Netron 应用程序：

   • 在你的桌面上找到 Netron 应用图标并启动它。

2. 加载模型文件：

   • 使用“文件”菜单中的“打开”选项，或者直接将模型文件拖放到 Netron 窗口中。
   • 支持的文件格式包括 .onnx, .pb, .h5, .tflite, .pt 等。

3. 查看模型结构：

   • Netron 会自动解析模型文件，并展示出神经网络的架构图。
   • 模型的不同部分，如输入层、隐藏层、输出层以及激活函数等都会清晰地标记出来。

4. 交互式浏览：

   • 用户可以通过点击各个节点来获取详细信息，比如权重、偏置、形状等。
   • 放大缩小功能允许用户更细致地查看模型的细节。

5. 导出模型结构图：

   • 如果需要保存模型结构图，可以使用截图工具截取界面，或者使用应用程序提供的导出功能。

使用网页版 Netron

如果你更倾向于使用网页版 Netron，可以这样做：

1. 访问 Netron Web 版本：

   • 打开浏览器，访问 https://lutzroeder.github.io/netron/ 。

2. 拖放模型文件：

   • 将你的模型文件拖放到浏览器地址栏后面的指定位置，Netron 会在新标签页中打开并显示模型结构。

注意事项

• 确保模型文件是正确的格式并且没有损坏。
• 对于较大的模型，Netron 可能需要一些时间来加载和渲染模型结构。
• 为了获得最佳体验，请确保使用最新版本的浏览器和操作系统。

Netron 是一个强大的工具，对于理解复杂的机器学习模型非常有用，无论是对初学者还是有经验的研究者来说都是如此。

参考

• netron