pdfplumber 是一个 Python 库，专门用于从 PDF 文件中提取文本和表格数据。以下是 pdfplumber 的一些主要功能和使用方法：

  1. 文本提取：pdfplumber 可以准确地提取页面上的文本，同时保持文本的布局信息，这对于分析文档结构非常有用。

  2. 表格提取：它能够检测并提取 PDF 中的表格数据，这对于需要从报告或研究文档中提取数据的数据分析项目尤其有价值。

  3. 视觉调试：pdfplumber 提供了一种可视化页面布局的方式，使用户能够理解文本和其他元素是如何在页面上组织的。

  4. 灵活性：它允许用户根据需要定制文本提取的策略，例如通过定义感兴趣的页面区域来提取特定部分的文本或数据。

安装 pdfplumber 非常简单，可以通过 pip 命令进行安装： 

pip install pdfplumber

使用示例： 

import pdfplumber

# 打开 PDF 文件
with pdfplumber.open("path/to/your/file.pdf") as pdf:
    # 获取第一页
    first_page = pdf.pages[0]
    # 提取文本
    text = first_page.extract_text()
    print(text)

对于表格数据的提取，pdfplumber 提供了 extract_tables() 和 extract_table() 方法。extract_tables() 方法会输出页面中所有表格，而 extract_table() 方法默认输出页面中行数最多的一个表格或者顶部表格。