Neo4j 是一个高性能的 NoSQL 图形数据库管理系统，它使用图形模型来存储和处理数据。以下是关于 Neo4j 的一些关键信息：
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数据模型：Neo4j 将数据存储在网络上而不是表中，遵循属性图数据模型，其中包含节点（Node）和关系（Relationship）。节点代表实体或对象，边表示它们之间的关系。节点和边都可以拥有属性，这些属性可以是任何类型的数据。
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查询语言：Neo4j 提供了 Cypher 作为查询语言，这是一种声明性语言，用于查询图形数据，其语法类似于 SQL。Cypher 提供了一种易于使用的方式来查询和操作图形数据，可以返回节点、边、节点和边之间的关系、关系的属性等。
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事务特性：Neo4j 支持 ACID（原子性，一致性，隔离性和持久性）事务，这使得它成为处理复杂事务的理想选择。
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高级功能：Neo4j 提供了索引、聚合、限制、排序、批量操作、过滤器等高级功能，以满足各种应用程序的需求。
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部署选项：Neo4j 可以作为一个独立的数据库服务器运行，也可以作为一个嵌入式库集成到应用程序中。它支持多种编程语言和平台，包括 Java、Python、.NET、Node.js 和 Ruby 等。
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性能和可扩展性：Neo4j 提供了高性能的分布式集群架构，可以随着数据和业务需求扩展，最小化成本和硬件，同时最大化性能和可用性。Neo4j 4.4 版本引入了原生文本索引，显著提高了基于文本的匹配速度，对数据导入和运行时查询都有益处。
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安全性和操作性：Neo4j 4.4 版本增加了一些重要的功能，进一步加强了企业级安全性和操作灵活性，比如单点登录（SSO）支持，允许用户使用云身份提供商进行身份验证，无需单独登录 Browser 和 Bloom。
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新版本特性：Neo4j 5 版本提供了更敏捷的运维、更轻松的无缝扩展和更强大的查询能力，包括增强的索引、优化的查询计划、图模式匹配和更快的 K 跳查询。
Neo4j 以其高性能、易用性和强大的社区支持而受到开发者的青睐，适用于社交网络分析、知识图谱建模、医疗健康等多个领域。