前言

回归模型的性能的评价指标主要有：

  • RMSE(平方根误差)
  • MAE（平均绝对误差）
  • MSE(平均平方误差)
  • R2_score

但是当量纲不同时，RMSE、MAE、MSE难以衡量模型效果好坏。这就需要用到R2_score，实际使用时，会遇到许多问题，

回归平方和：SSR

即估计值与平均值的误差，反映自变量与因变量之间的相关程度的偏差平方和

残差平方和：SSE

即估计值与真实值的误差，反映模型拟合程度

总离差平方和：SST

即平均值与真实值的误差，反映与数学期望的偏离程度

决定系数：R^2 score

R^2 score，即决定系数，反映因变量的全部变异能通过回归关系被自变量解释的比例。计算公式：

1 - SSE/SST