参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/661396648
IPM loss的作用
通过 confounder balancing （IPM loss）去除掉特征X与T的相关性（如果是线性问题的话，经济学研究里一般叫共线性），这个跟CFR的思路是一致的。
IPM loss方案
另一方面通过WASS（也可以用MMD距离）距离来约束神经网络Embedding表征的方法，没办法做到特征分离，而是会打压这部分confounder特征表征，使得该部分特征在建模时的特征重要性大幅下降。