梳理业务数据可以按照以下步骤进行：
- 明确业务目标：了解业务的核心目标和关键指标，这将有助于确定需要收集和分析的数据类型。
- 确定数据来源：识别与业务相关的所有数据源，包括内部系统、数据库、外部数据提供商等。
- 数据收集：从各个数据源收集数据，并确保数据的准确性和完整性。可以使用数据提取工具或编写脚本进行数据收集。
- 数据清洗：对收集到的数据进行清洗，去除重复、错误或不完整的数据。这包括处理缺失值、纠正数据格式、删除异常数据等。
- 数据整合：将来自不同数据源的数据进行整合，确保数据的一致性和连贯性。可以使用数据整合工具或编写代码来实现数据的合并和关联。
- 数据分析：运用数据分析方法和工具，对整合后的数据进行分析，以提取有价值的信息和洞察。这可以包括描述性统计分析、数据可视化、数据挖掘等。
- 建立数据指标体系：根据业务目标和分析结果，建立一套合理的数据指标体系，用于衡量业务的绩效和进展。
- 数据可视化：将分析结果以可视化的方式呈现，如报表、图表等，以便更直观地理解和传达数据信息。
- 数据监控和更新：建立数据监控机制，定期跟踪和更新数据，确保数据的及时性和准确性。
- 反馈和改进：根据数据分析的结果，提出改进业务的建议和决策，推动业务的优化和发展。
在梳理业务数据的过程中，还需要注意数据安全和隐私保护，确保数据的合法使用和存储。同时，与相关业务部门密切合作，了解他们的需求和关注点，以便更好地满足业务的要求。