在 matplotlib 中创建分组柱状图是一个常见的需求，用于比较不同类别之间的数据。下面我将向你展示如何使用 matplotlib 来绘制一个简单的分组柱状图。
首先，你需要确保已经安装了 matplotlib 库。如果还没有安装，可以使用 pip 命令来安装它：
pip install matplotlib接着，我们将使用 Python 代码来创建一个分组柱状图。这里是一个例子，假设我们有两组数据（例如：两个不同的年份），每个组包含三个类别的数据（例如：三个不同的季度）。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 数据
categories = ['Q1', 'Q2', 'Q3'] # 季度
group1_data = [20, 35, 30] # 第一年的数据
group2_data = [25, 32, 34] # 第二年的数据
# 设置柱状图的位置和宽度
bar_width = 0.35
index = np.arange(len(categories))
# 创建图形对象
fig, ax = plt.subplots()
# 绘制分组柱状图
bars1 = ax.bar(index, group1_data, bar_width, label='Year 1')
bars2 = ax.bar(index + bar_width, group2_data, bar_width, label='Year 2')
# 添加标题和标签
ax.set_xlabel('Quarters')
ax.set_ylabel('Values')
ax.set_title('Grouped Bar Chart Example')
ax.set_xticks(index + bar_width / 2)
ax.set_xticklabels(categories)
# 添加图例
ax.legend()
# 显示图形
plt.show()这段代码会创建一个窗口显示分组的柱状图，其中每组都有两个并排的柱子，分别代表第一年和第二年的数据。
如果你想要进一步定制你的图表，比如改变颜色、添加数值标签等，你可以参考 matplotlib 的官方文档来获取更多选项。如果你有具体的数据或更详细的定制需求，请告诉我，我可以提供更具体的代码示例。