Disco Diffusion 是一款基于人工智能深度学习进行数字艺术创作的工具，它发布于 Google Colab 平台，并且是一个基于 MIT 许可协议的开源工具。这款工具可以在 Google Drive 直接运行，也可以部署到本地运行。Disco Diffusion 的核心功能是将用户给出的文本提示（Prompts）转换成图像信息，即根据用户用文字描述的画面来“画”出图像。
Disco Diffusion 的工作原理基于扩散模型（Diffusion Models），这是一种受非平衡热力学启发的模型，它们定义了一个扩散步骤的马尔可夫链，逐渐向数据中添加随机噪声，然后学习逆转扩散过程，从噪声中构建所需的数据样本。Disco Diffusion 结合了 CLIP（Contrastive Language-Image Pre-training）技术，通过 CLIP 将文本和图像关联起来，使得生成的图片具有文本提示的语义信息。
Disco Diffusion 由艺术家 Somnai 和 Adam Letts 共同设计，整合了许多开源人工智能绘图模块，能够利用 AI 生成高质量且细致的作品。它的源码完全公开且免费使用，通过 AI 生成的图片也没有版权问题，允许用户自行转发、加工或用于商业用途。
使用 Disco Diffusion 的过程包括填写文本提示、调整控制参数、运行 Jupyter Notebook 文件来创建图像。Disco Diffusion 利用 Google Colab 的云环境运行，用户只需要通过浏览器和 Google 账号就能轻松使用。它的效果令人震撼，且完全免费。
Disco Diffusion 的特别之处在于它利用了 CLIP-Guided Diffusion 技术，允许从文本输入中创建引人入胜的精美图像。它的效果和可控性使其成为生成 AI 艺术作品的一个有力工具。