InstructPix2Pix是一种基于人类指令编辑图像的方法。它能够接受一个输入图像和一个书面指令，然后根据这个指令来编辑图像。这项技术的核心在于结合了两个大型预训练模型——一个语言模型（GPT-3）和一个文本到图像模型（Stable Diffusion）——来生成一个大型的图像编辑示例数据集。InstructPix2Pix模型在这个数据集上进行训练，并且在推理时可以泛化到真实图像和用户编写的指令上。

InstructPix2Pix的主要特点包括：

  1. 快速编辑：由于模型在前向传播中执行编辑，不需要对每个样本进行微调或反转，因此可以在几秒钟内快速编辑图像。
  2. 泛化能力：尽管InstructPix2Pix利用生成数据进行训练，但它可以零样本泛化到真实图片中，并进行各种编辑任务，如替换目标、改变图片风格、改变背景、艺术风格等。
  3. 多模态训练集：通过结合语言模型和文本到图像模型的知识，生成包含文本编辑说明以及编辑前后图像的数据集，用于训练条件扩散模型。
  4. 直观的图像编辑：用户可以通过自然文本精确地指导编辑，使得图像编辑过程更加直观和用户友好。

InstructPix2Pix的应用案例包括人物编辑、场景编辑和物体编辑等多种图像编辑任务，它为图像编辑领域带来了新的可能，使得非专业人士也能轻松进行复杂的图像编辑。