针对您遇到的 AttributeError: 'module' object has no attribute '_internal_create_key' 错误，这通常是由于 protobuf 库版本不兼容或安装不正确导致的。以下是一些可能的解决方案：

  1. 检查并统一 protobuf 版本：

您需要确保您安装的 protobuf 库版本与您使用的其他依赖库（如 TensorFlow）兼容。您可以通过以下命令来检查 protobuf 的版本：

pip show protobuf
以及编译器 protoc 的版本：

protoc --version
如果两个版本不一致，您可以尝试升级 protobuf 库：

pip install --upgrade protobuf
确保 protoc 编译器和 protobuf Python 库的版本一致。

  1. 重新安装 protobuf：

如果升级版本没有解决问题，您可以尝试重新安装 protobuf 库：

pip uninstall protobuf
pip install protobuf
这有时可以解决由于安装不当导致的问题。

  1. 检查环境变量：

确保您的环境变量设置正确，没有错误的路径干扰 Python 的模块加载。

  1. 针对特定库的版本要求：

如果您使用的是 TensorFlow，根据搜索结果，TensorFlow 对应的 protobuf 版本是 3.0.0b2。您可以尝试安装这个特定版本：

pip install protobuf==3.0.0b2
这可以解决特定于 TensorFlow 的 protobuf 版本问题。

  1. 升级 pip：

如果您的 pip 版本过旧，可能无法满足安装 protobuf 的要求。升级 pip 到最新版本可能有助于解决问题：

python -m pip install --upgrade pip
之后重新尝试安装 TensorFlow 或 protobuf 库。

请尝试上述解决方案，并检查是否能够解决您的问题。如果问题仍然存在，可能需要进一步检查您的环境配置或依赖库版本。