一、安装前准备

  1. 确认系统信息
    • 通过终端输入 uname -a 查看系统架构（Intel 或 Apple Silicon M1/M2/M3 芯片）。 • 根据芯片类型选择对应的安装包：
    ◦ Intel 芯片：下载 x86_64 版本（如 .pkg 或 .dmg 文件）。 ◦ M1/M2/M3 芯片：需选择标注“M1”或“Apple Silicon”的安装包（如网页7提供的原生适配版本）。

  2. 下载安装包
    • 访问 Anaconda 官网 或第三方资源（如网页7提供的百度网盘链接），选择 macOS 适用的图形化安装包（Graphical Installer）。

二、安装步骤

  1. 运行安装程序
    • 双击下载的 .pkg 或 .dmg 文件，启动安装向导。 • 按照提示点击“继续”，建议选择默认安装路径（如 /Users/你的用户名/anaconda3）以避免路径冲突。

  2. 关键配置选项
    • 添加到系统路径：安装过程中勾选“Add Anaconda to PATH”（部分版本需手动确认）。 • 安装 Anaconda Navigator：建议保留默认勾选，便于图形化管理环境和工具。

  3. 完成安装
    • 安装完成后，关闭向导并重启终端。

三、验证与配置

  1. 检查安装是否成功
    • 在终端输入以下命令：

    conda --version  # 显示版本号即成功
python --version  # 验证 Python 是否关联正确

  2. 手动配置环境变量（可选）
    • 若 conda 命令未识别，需手动修改 .zshrc 或 .bash_profile 文件：

    nano ~/.zshrc  # 使用 nano 编辑器打开文件
export PATH="/Users/你的用户名/anaconda3/bin:$PATH"  # 添加此行
    • 保存后执行 source ~/.zshrc 使配置生效。

四、虚拟环境管理

  1. 创建虚拟环境

    conda create --name myenv python=3.9  # 指定 Python 版本

  2. 激活与使用环境

    conda activate myenv    # 激活环境
conda install numpy     # 安装所需库
conda deactivate        # 退出环境

五、高级配置（针对 M1/M2/M3 芯片）

• 安装 PyTorch/TensorFlow：
使用 Conda Forge 或官方命令安装适配 Apple Silicon 的版本：

conda install -c apple tensorflow-deps  # TensorFlow 依赖
pip install tensorflow-macos            # 安装 TensorFlow

常见问题

  1. 安装失败或路径冲突
    • 彻底卸载旧版本：删除 /opt/anaconda3 或用户目录下的 anaconda3 文件夹，并清理 .bash_profile 或 .zshrc 中的残留路径。
  2. Spyder 中文界面切换
    • 在 Spyder 中通过 Preferences → Application → Advanced Settings 选择“简体中文”。

引用来源

以上步骤综合参考：
：基础安装流程；
：环境变量配置与 M 芯片适配；
：高级库安装与卸载指南。