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Johnson-Lindenstrauss引理（Johnson-Lindenstrauss Lemma, JL引理）
理论  
VAE - Variational Auto Encoding （变分自编码器）
DNN   理论   VAE  
Box-Cox变换
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NNLS-非负最小二乘法
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KKT条件（Karush–Kuhn–Tucker conditions）
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牛顿法（Newton's method）和拟牛顿法（Quasi-Newton methods）
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Reparameterization重参数化
DNN   理论  
EM算法
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乔里斯基分解（Cholesky分解）
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数据正态化
理论  
表示学习
理论  
汤普森采样 贝塔分布
理论  
幸存者偏差
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MLE - 最大似然估计
理论