摘要
多路融合层：使用查询词特征、上下文场景特征构建配额模型，进行不同业务候选集的数量控制，实现用户需求的精确理解。
多业务配额模型（多路融合层） 随着美团业务的发展，美团搜索接入了到餐、到综、酒店、旅游等业务。对于业务意图模糊的搜索词，比如用户搜索“五道口”，需要根据用户、查询词、场景等多种因素来综合判断用户的业务意图。为了融合不同业务的召回结果，给 L2 精排一个比例合适的候选集，我们设计了一个多业务配额模型来平衡多业务召回的比例。这种基于配额对多路召回结果进行合并的做法在搜索、推荐场景中十分常用，比如淘宝首页搜索、美团推荐等。
为了多路召回的灵活接入，适配美团搜索业务的发展，我们不断迭代搜索配额模型。下面将详细介绍美团多业务配额模型的迭代过程，文章后续部分会将多业务配额模型（Multi-Business Quota Model）简称为MQM。