DeepSeek API Docs

DeepSeek-Free-API 是一个由 LLM-Red-Team 开发的开源项目，允许开发者免费调用 DeepSeek 大语言模型的能力。以下是关于该项目的关键信息整合：

项目核心功能

  1. 免费接入与高兼容性
    支持通过 OpenAI 兼容的接口 /v1/chat/completions 调用，开发者可直接使用现有 OpenAI 客户端代码无缝接入。

  2. 多场景支持
    • 多轮对话：支持上下文连贯的交互体验。 • 流式输出：通过设置 stream: true 实现高速响应，适合实时交互场景。 • 多模型选择：支持 deepseek（通用对话）、deepseek-r1（强化推理）、deepseek-search（联网搜索）等模型。

  3. 灵活部署方式
    提供 Docker、Docker-compose、Render、Vercel 等多种部署方案，支持零配置快速部署。

使用说明

  1. 获取 userToken
    • 登录 DeepSeek 官网发起任意对话，通过浏览器开发者工具（F12）在 Application > LocalStorage 中获取 userToken 的值。 • 请求时需在 Header 中设置 Authorization: Bearer [userToken]，支持多 Token 轮换使用（如 Bearer TOKEN1,TOKEN2）。

  2. 请求参数示例

    {
  "model": "deepseek-r1",
  "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}],
  "stream": true
}

  3. 推荐客户端工具
    • LobeChat 和 ChatGPT Web Sea：支持文档/图像上传等高级功能。 • 开发者可通过兼容 OpenAI 的 SDK（如 Python 的 openai 库）直接调用。

注意事项

  1. 使用限制
    • 仅限学习研究用途，禁止商用。 • 单账号同时仅支持一路输出，需多账号 Token 轮换以提升并发能力。 • 无法统计 Token 使用量，推理过程由 DeepSeek 后端完成。

  2. 性能优化建议
    • 使用 Nginx 反向代理时需配置 proxy_buffering off 以优化流式输出体验。 • 敏感场景建议结合隐私保护工具（如 Mind FHE Rust SDK）增强数据安全。

适用场景

• 个人开发者：免费调用额度（每日 5000 次）满足轻量级 AI 应用开发需求。 • 学习与实验：快速体验多模型对比、流式交互等高级功能。

如需商用或更高性能需求，建议参考 DeepSeek 官方 API 的付费方案。项目地址与文档详见 GitHub 仓库。