元数据服务（Meta Services）
数据管理  
Go语言中内置的error接口类型
Go  
QLoRA（Quantized Low-Rank Adapter）
LLM  
DeepSeek-Free-API
deepseek   api  
GPU Multi-Process Service（MPS）
GPU   工程  
EJML：用于Java的开源线性代数库
开源库  
Sparse Adam优化算法
算法  
Llama3
LLM   Meta  
ConvNeXt：基于卷积神经网络（CNN）的图像识别架构
机器视觉   meta  
thrift - 开源的RPC框架
开源   thrift  
Sublime Merge：一款代码合并和比较工具
工具  
Spring MVC模块
JavaWeb  
Figma：一款基于云端的设计工具
工具  
使用chrome://tracing/查看Tensorflow的timeline文件
Tensorflow  
论文《Surge Phenomenon in Optimal Learning Rate and Batch Size Scaling》学习率和批量大小
论文  
推荐系统中的数据流、样本拼接问题
推荐系统   样本工程  
DeepSeek的Native Sparse Attention（NSA）原生稀疏注意力机制
DeepSeek  
字节TRAE
编程工具  
P2P（Peer-to-Peer）分发方式
计算机网络  
LMDB: Lightning Memory-Mapped Database Manager (LMDB)
数据库  
腾讯混元大模型
LLM   腾讯  
Nvidia H20
GPU  
Single Instruction Multiple Data（SIMD）
架构  
DeepSeek MLA（Multi - head Latent Attention）
Deepseek   MLA  
goroutine：Go语言中的一种轻量级的并发执行单元
Go  
Triton：OpenAI开发的编写高效GPU内核（kernel）的语言和编译器框架，Triton-based kernel
GPU   OpenAI  
bpr loss
DNN  
Thinking Claude prompt工具
LLM  
Grok-3：xAI团队研发的第三代大语言模型
LLM   Grok  
千次展现订单数（Orders per Mille, OPM）
指标  
精排模型优化方向
推荐系统  
可逆残差网络（RevNets）
深度学习  
可逆Transformer（Reversible Transformer）
Transformer  
Reformer: The Efficient Transformer
Transformer  
RMSprop（Root Mean Square Propagation）
优化器  
常见的深度学习优化器Optimizer
TensorFlow   优化器  
Dynamic ReLU
激活函数  
Janus-Pro-7B：DeepSeek推出的一款多模态模型
deepseek  
DeepSeek目前发布的模型版本（持续更新）
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强化学习入门
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特征工程、特征设计、特征梳理
特征工程  
强化学习中的策略
强化学习  
DeepSeek关键技术详解
deepseek  
MLoRA: Multi-Domain Low-Rank Adaptive Network for Click-Through Rate Prediction
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Large Memory Network for Recommendation，大型记忆网络（LMN）
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Adaptive Domain Scaling for Personalized Sequential Modeling in Recommenders,ADS自适应域缩放
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DSSM
NLP  
flink——流处理框架
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mmh3：一个用于计算 MurmurHash 哈希值的 Python 库
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Independent Proximal Policy Optimization（iPPO）
强化学习