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TIGER：Recommender Systems with Generative Retrieval 生成式召回
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推荐系统 | 生成式推荐
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推荐系统中的重排算法
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快手OneRec: Unifying Retrieve and Rank with Generative Recommender and Preference Alignment
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推荐系统中的粗排模型
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ReLLa: Retrieval-enhanced Large Language Models for Lifelong Sequential Behavior Comprehension in Recommendation
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论文 | TWIN V2: Scaling Ultra-Long User Behavior Sequence Modeling for Enhanced CTR Prediction at Kuaishou
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HPMN：基于个性化记忆的终身顺序建模用于用户响应预测
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推荐系统中的数据流、样本拼接问题
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精排模型优化方向
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MLoRA: Multi-Domain Low-Rank Adaptive Network for Click-Through Rate Prediction
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Large Memory Network for Recommendation，大型记忆网络（LMN）
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Adaptive Domain Scaling for Personalized Sequential Modeling in Recommenders,ADS自适应域缩放
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华为跨域推荐 Enhancing CTR prediction in Recommendation Domain with Search Query Representation
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推荐系统中的全域用户建模
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论文：EXIT: An EXplicit Interest Transfer Framework for Cross-Domain Recommendation，全域用户建模
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论文：GateNet: Gating-Enhanced Deep Network for Click-Through Rate Prediction
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推荐系统中结合业务建模的一些例子
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美团外卖CoFARS模型：Context-based Fast Recommendation Strategy for Long User Behavior Sequence in Meituan Waimai
美团   论文   推荐系统  
推荐系统中序列建模优化的思路和常见模型（DIN、DIEN等）
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