"Pixel8M"指的是一个大规模的多模态数据集，用于推荐系统的研究和基准测试，全称为"Pixel8M"。这个数据集包含了用户与物品的交互数据，以及物品的描述和属性信息。具体来说，Pixel8M数据集包含了以下内容：

  1. 交互数据：包含了Pixel200K、Pixel1M、Pixel8M和PixelRec的交互数据，用户可以查看dataset/statistics获取详细的统计信息。

  2. 物品信息：包含了Pixel200K、Pixel1M、Pixel8M和PixelRec的物品描述和属性信息，用户可以查看dataset获取详细信息。

  3. 封面图片：包含了PixelRec中的所有图片，总共有408,374张封面图片。

  4. 提取特征：目前包括文本特征向量和图像特征向量。

  5. 样本数据集：提供了一个名为PixelRec50K的样本数据集，包含来自50,000名用户的989,494次交互，涉及82,865个物品。这个样本数据集包括交互数据、物品属性和封面图片，用户可以下载这些数据以便快速理解PixelRec中包含的数据。

Pixel8M数据集是为了帮助研究者和开发者更好地理解和改进推荐系统，特别是在处理原始像素图像方面。这个数据集的目的是为了推动推荐系统领域的研究和实践，特别是在图像推荐领域。