llama.cpp是一个以C++为主要编程语言的高性能开源库。以下是关于它的详细介绍：

基本信息

  • 开发者：Georgi Gerganov及社区成员。

  • 初始发布时间：2023年3月10日。

  • 项目地址：https://github.com/ggerganov/llama.cpp。

特点

  • 语言与依赖：纯C/C++实现，不依赖其他外部库，轻量级且易于集成。

  • 硬件支持广泛：支持x86 CPU（AVX、AVX2、AVX512）、Apple Silicon（ARM NEON、Accelerate框架、Metal）、NVIDIA GPU（CUDA）、AMD GPU（hipBLAS）、Intel GPU（SYCL）等。

  • 量化推理优势：提供1.5比特至8比特的整数量化，大幅提升推理速度并减少内存占用。

  • 多后端兼容性：支持Vulkan和SYCL，还支持CPU+GPU混合推理，能处理超大规模模型。

  • 易用性与兼容性佳：低配置需求，简化大模型应用部署流程，兼容OpenAI风格的API，便于现有客户端集成。

  • 模型支持丰富：支持LLaMA系列、Mistral、Falcon、Bloom等多种预训练和微调模型。

应用场景

  • 自然语言处理领域

    • 智能聊天机器人：可使聊天机器人与用户进行更自然、更有吸引力的对话。
    • 机器翻译：开发更准确、更流畅的机器翻译系统。
    • 文本摘要：生成长文档的简洁且内容丰富的摘要。
    • 创意写作：生成诗歌、代码、脚本、音乐作品等多种创意文本。

  • 其他领域

    • 隐私敏感场景：在医疗、金融等对隐私要求高的领域，提供独立的本地推理，确保数据安全。
    • 低资源设备场景：量化后的模型可在RAM和VRAM受限的嵌入式系统和边缘计算设备上出色运行。
    • 开发者工具集成：被集成到Ollama、LM Studio等多个开发者工具中，为开发者提供便利。